学习深度学习GPU是必不可少的，我们有很多方法可以获得GPU资源，如自己攒一台具有单独显卡的计算机、花钱在各种云服务商处租一些GPU服务等。
当然，我们有时候还可以白嫖一些GPU资源。下面我就简要介绍几个我认为不错的免费GPU资源。
免费的GPU资源
这里首推阿里的免费GPU资源，之所以首推它是因为它有两点好处，第一可以免费使用的时间比较长; 第二不用翻墙，省去了我们不少麻烦。
获取阿里的免费GPU资源的地址如下：https://free.aliyun.com/?product=1395&crowd=enterprise&userCode=rnbj0c1o。只要我们按照网址的引导一步步注册就可以申请到一台免费的GPU服务器。
除了阿里的免费资源外，第二个向你推荐的是kaggle的免费GPU资源。kaggle你应该听说过，它在深度学习领域非常有名，很多深度学习方面的比赛都是由kaggel主办的，而且它上面还有很多特别优质的数据集，各种各样的模型，因此它现在已经成为学习深度学习必去网站。
同时，kaggel为了让新入门的同学可以快速上手也提供了免费的GPU资源，我们主要在kaggel上注册就可以申请到训练资源。
但需要注意的是，在kaggel注册后，一定要通过手机验证才能有GPU资源可用，否则的话只能使用免费的CPU资源。不过好在在国内也可以通过用手机和邮箱顺利注册，这确实是广大国内用户的福音。kaggle的地址在这里
第三个也是最好的免费GPU资源是谷歌提供的，你可以通过它的colab获得免费的GPU资源。同时，如果你是一个新注册的用户，还可以申请300美金的免费GPU使用时间，这样你就可以申请更高性能的GPU使用了。
不过，想使用Google的免费资源还是有一点门槛的，因为国内不允许访问Google的，因此你必须找一个翻墙软件才可以。
申请Google免费GPU资源的地址在这里。在申请之前，你需要先去Gmail上开一个账户，有了这个账户，后面还可以通过它访问其它特别好的网站，关于这方面的内容等有机会我再向你做详细的介绍。
微软近期也推出了学习ML的资源，地址在这里
